Nejsem kurz.
Jsem škola
s vlastní metodikou.
A ta metodika není z prezentace. Je nasazená v reálném provozu — ve firmách, které vlastním a za které ručím.
ŠUBERT META KODEX
Vlastní rámec pro práci s AI, který odpovídá na otázku, kterou většina kurzů přeskočí: čemu z toho, co AI vygenerovala, se dá věřit — a jak to dokázat.
META-CONTROL
Kontrolní vrstva nad modelem, ne uvnitř něj. Model navrhuje, metodika rozhoduje, co projde dál. Funguje napříč Claude, ChatGPT, Gemini i Grokem — nejste závislí na jednom dodavateli.
Proof Engine
Postup, který z tvrzení dělá doložené tvrzení. Každý výrok má zdroj, každé číslo cestu, jak vzniklo. Bez toho je AI výstup jen sebejistě znějící text.
Certainty tagging
Rozlišení ověřeno / odvozeno / domněnka přímo ve výstupu. Nejdůležitější věta na celém kurzu: „tohle vím, tohle si myslím a tohle nevím.“
Auditní řetěz
PRODUCER → AUDITOR → ADVERSARIAL. Kdo výstup vyrobil, kdo ho zkontroloval a kdo se ho pokusil rozbít. Tři role, které se nikdy nesmí sejít v jednom kroku.
Drift control
Systém tiše zestárne dřív, než si toho někdo všimne. Učím, jak poznat, že AI přestala dávat správné výsledky, ještě než to zjistí zákazník.
Doložitelnost pro AI Act
Metodika je psaná tak, aby výstup obstál i před regulací — označení AI obsahu, transparentnost chatbotů, evidence rozhodnutí. Ne teorie paragrafů, ale hotové dokumenty.
Podle stejné metodiky běží i služby na ai-analytik.cz. Na kurzu nedostanete zjednodušenou verzi — dostanete tu ostrou.
Co všechno umím
naučit
Deset oblastí, přes sto konkrétních dovedností. Vyberete si jednu, nebo si z nich poskládáme program přesně na to, co potřebujete zvládnout.
AI governance, audit a regulace
Vlajková oblast. Jak zajistit, že se na výstup dá spolehnout — a jak to obhájit.
- ŠUBERT META KODEX v praxi
- Architektura META-CONTROL
- Proof Engine a doložitelnost tvrzení
- Certainty tagging výstupů
- Detekce halucinací a tichých chyb
- Drift control a stárnutí systémů
- Auditní řetěz PRODUCER → AUDITOR → ADVERSARIAL
- Interní směrnice pro práci s AI
- Povinnosti z AI Actu podle typu firmy
- Označování AI obsahu a transparentnost chatbotů
- Evidence rozhodnutí pro případ kontroly
- Audit cizího AI řešení před nákupem
Práce s modely a prompt engineering
Od prvního rozumného zadání po prompty, které vydrží i další verzi modelu.
- Volba modelu podle typu úlohy
- Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity — rozdíly v praxi
- Struktura zadání, která funguje opakovaně
- Systémové instrukce a role modelu
- Práce s dlouhým kontextem a velkými dokumenty
- Řízení tónu, stylu a jazyka výstupu
- Zpracování dat: extrakce, třídění, převod formátů
- Rozhovor s vlastními dokumenty (RAG)
- Ověřovací prompty a druhý názor modelu
- Náklady na tokeny a jak je držet dole
- Limity, fronty a spolehlivost v provozu
- Čemu se u modelů nedá věřit nikdy
AI agenti a automatizace
Systémy, které pracují samy — a poznají, když se něco pokazí.
- Kdy stačí prompt, kdy je potřeba agent
- Návrh agenta pro konkrétní roli ve firmě
- BDF — Bot Definition Files
- Nástroje a oprávnění, hranice agenta
- Multi-agentní systémy a dělba práce
- Orchestrace: kdo zadává, kdo kontroluje
- Předávání kontextu mezi agenty
- Paměť agenta a kde reálně leží
- Naplánované úlohy, hlídky a watchdogy
- Copiloti pro obchod, servis, administrativu
- Napojení na e-mail, kalendář, dokumenty a chat
- Kontrola kvality: jak poznat, že agent tiše přestal fungovat
Architektura a vývoj systémů
Backend, na kterém AI běží spolehlivě — a v pondělí ráno neshoří.
- Návrh systému kolem modelu
- API architektura a serverless funkce
- PostgreSQL a Supabase: datový model, migrace
- Autentizace, role a RBAC
- Audit logging, který má u soudu váhu
- Fronty úloh a zpracování na pozadí
- Observabilita, monitoring a alerty
- Docker, CI/CD a bezpečné nasazování
- Nasazení na Vercel a správa domén
- Integrace na účetní, skladové a CRM systémy
- Zálohy a obnova — dřív, než je potřeba
- Technický dluh: co se vyplatí a co se vymstí
Data, analytika a reporting
Aby vám čísla ráno přišla sama — a byla správně.
- Sběr dat a datové pipeline
- Scraping veřejných zdrojů a jeho meze
- Čištění a validace vstupů
- Automatické denní a týdenní reporty
- Alerty na odchylky místo sledování grafů
- Zpracování faktur, smluv a dokumentů
- Extrakce dat z PDF a fotografií
- Rešerše a monitoring konkurence
- Sledování portfolia a tržních dat
- Vizualizace, které se dají číst za deset vteřin
- Statistické pasti a falešné signály
- Kdy číslům nevěřit ani od stroje
Obraz, video, zvuk a obsah
Produkce ve velkém, bez ztráty vlastního rukopisu.
- Generování obrázků na produkční úrovni
- Konzistentní vizuální identita napříč stovkami výstupů
- Produktová a reklamní fotografie z AI
- AI video: co dnes jde a kde je hranice
- Střih, titulky a automatizované postprodukční kroky
- Hlas, dabing a mluvené slovo
- Přepisy schůzek a videí, souhrny
- Krátké video pro sociální sítě ve velkém objemu
- Texty: web, e-shop, newsletter, nabídka
- Dávkové zpracování místo ruční práce
- Autorská práva a označování AI obsahu
- Etické hranice — co s AI dělat nebudeme
Weby, e-shopy a online prodej
Od stránky, která prodává, po chatbota, který neuráží zákazníky.
- Návrh webu, který vede k akci
- Tvorba a nasazení s pomocí AI za dny, ne měsíce
- Chatbot a AI recepční na webu
- Automatické zpracování poptávek a nabídek
- Produktové popisy a katalogy ve velkém
- Konfigurátory a kalkulačky
- SEO v době, kdy odpovídá AI místo výsledků
- E-mailing a follow-up, který neotravuje
- Měření: co skutečně přineslo objednávku
- A/B testy bez sebeklamu
- Napojení na e-shopové platformy
- Kdy web nepotřebujete a stačí něco jiného
Bezpečnost a ochrana dat
Nejrychlejší způsob, jak si s AI ublížit, je nevědomost.
- Co do modelu nikdy nepatří
- Osobní a citlivá data v AI nástrojích
- Prompt injection a útok přes vložený text
- Únik dat přes sdílené účty a historie
- Izolace prostředí a oddělení firemních dat
- Řízení přístupů pro lidi i agenty
- Bezpečné klíče, tokeny a jejich rotace
- Zálohy a obnovitelnost
- Deepfake a ověřování identity
- Rizika u dodavatelů AI řešení
- Co udělat prvních 24 hodin po incidentu
- Firemní pravidla, která lidé skutečně dodrží
AI ve firmě: procesy, lidé, návratnost
Nejtěžší část nikdy není technologie. Jsou to lidé a čísla.
- Mapa procesů a výběr toho, co se vyplatí
- Výpočet návratnosti dřív, než se investuje
- Pilot na jednom procesu místo velkého třesku
- Zavedení do týmu bez odporu
- Rozdělení rolí: kdo AI zadává a kdo schvaluje
- Interní školení vlastních lidí
- Měření dopadu: čas, náklady, chybovost
- Kdy je člověk levnější a rychlejší
- Vyjednávání s dodavateli AI nástrojů
- Rozpočet na AI a kde utíkají peníze
- Komunikace změny směrem k zákazníkům
- Výstupní dokumentace, aby to přežilo váš odchod
Vlastní železo a lokální modely
Když data nesmí opustit budovu, nebo když chcete přestat platit za tokeny.
- Kdy dává lokální model smysl a kdy je to fetiš
- Výběr hardwaru a co reálně stačí
- Instalace a provoz lokálních modelů
- Srovnání otevřených modelů na českých úlohách
- Nastavení pro přesnost místo kreativity
- Provoz bez internetu a offline scénáře
- Automatický restart a hlídání běhu
- Kombinace: lokální model + cloud na těžké úlohy
- Náklady na provoz proti předplatnému
- Bezpečnostní výhody i nevýhody
Vím, jak to chodí
ve vašem oboru
Program vždy stavím na tom, co se u vás reálně děje. Tady jsou obory, pro které mám připravené konkrétní scénáře — a příklady, které v nich sedí.
Váš obor v seznamu není? Napište mi › Zatím se nestalo, že by se pro nějaké řemeslo nedalo najít pět procesů, kde AI ušetří hodiny.
Pro jednotlivce
se specifickým zadáním
Skupinový kurz nesedí každému. Tyhle programy vedu jeden na jednoho — protože cíl, tempo i výchozí bod jsou pokaždé jiné.
Nemám IT oddělení a musím se rozhodnout
Dodavatelé vám nabízejí řešení za statisíce a vy nemáte, kdo by to posoudil. Naučím vás rozumět tomu, co kupujete, a poznat prázdný slib.
Mám AI zavést napříč firmou
Dostali jste to na starost a nikdo neví, kde začít. Projdeme procesy, vybereme pilot a připravíme zavedení tak, aby ho tým přijal.
Chci přejít na agentní vývoj
Umíte programovat, ale AI zatím používáte jako našeptávač. Posuneme to na systémy, které pracují samostatně — včetně kontroly kvality.
Pracuji s daty, která nesmí ven
Lékař, advokát, účetní, personalista. AI by ušetřila hodiny, ale nesmí uniknout jediný záznam. Postavíme provoz, kde data zůstanou u vás.
Chci AI, ale nechci ztratit rukopis
Fotograf, filmař, grafik, textař. Naučím vás používat AI jako nástroj, který váš styl škáluje — ne jako automat na generickou šeď.
Potřebuji víc schůzek a míň papírování
Nabídky, follow-upy, zápisy z jednání, hlídání příležitostí. Všechno, co vás drží u stolu místo u zákazníka, jde z velké části automatizovat.
Chci rozhodovat bez emocí
Vzdělávací program o pravidlových systémech, sledování portfolia a rizicích. Učím metodu a kontrolní mechanismy — ne investiční doporučení.
Nechci, aby mi to ujelo
Bez zesměšňování, bez anglických zkratek a v tempu, které vám vyhovuje. Od úplných základů po věci, které vám denně ušetří práci.
Chci se tím živit
Ne návod „staň se promptérem“. Reálná cesta: co umět, co si postavit do portfolia a jak poznat, že vám někdo prodává vzduch.
Dyslexie, ADHD, špatný zrak
AI je pro spoustu lidí nejlepší asistivní nástroj, jaký kdy existoval — čte, přepisuje, shrnuje, upravuje texty. Program stavím na vaše silné stránky.
Jak škola funguje
Pět kroků, které jsou vždycky stejné — mění se jen obsah podle toho, kdo přijde.
Diagnostika zdarma
Půl hodiny o tom, co řešíte a čeho chcete dosáhnout. Když z toho vyjde, že školení nepotřebujete, řeknu vám to a nic si neúčtuji.
Program na míru
Vyberu moduly a témata podle vašeho cíle, oboru a úrovně. Dostanete osnovu předem, ne až na místě.
Práce na vašich případech
Žádné cvičné příklady. Pracujeme s vašimi dokumenty, daty a procesy — to, co vzniká na kurzu, hned používáte.
Hmatatelný výstup
Odcházíte se směrnicí, checklistem, agentem nebo spuštěnou automatizací. Vždy něčím, co existuje i po skončení výuky.
Podpora po kurzu
Třicet dní e-mailové podpory, abyste to zvládli i ve chvíli, kdy se něco zasekne v reálném provozu.
Metodika, která
běží v provozu
Všechno, co učím, mám nasazené ve vlastních firmách — a když to spadne, volá mi můj vlastní provoz. To je ten rozdíl proti kurzu poskládanému z videí.
Správa nemovitostí
Provozní systém pro evidenci jednotek, odečty, revize, podatelnu nájemníků a účetní podklady. Denně používaný reálnými lidmi.
Agentní provoz 24/7
Síť AI agentů s rozdělenými rolemi, která pracuje v noci, hlídá se navzájem a ráno předává hotovou práci.
Governance jako služba
META KODEX a META-CONTROL v ostrém nasazení u auditů AI výstupů pro firmy.
Na čem si zakládám
Neslibuju zázraky
Žádné „vydělejte s AI milion“. Řemeslo, které vám ušetří čas a sníží riziko chyby — to je celé.
Řeknu i „tohle nedělejte“
Někdy je odpověď, že AI váš problém nevyřeší. Uslyšíte ji ode mě dřív, než utratíte peníze.
Ukážu i vlastní chyby
Půlka hodnoty výuky jsou omyly, které jsem už zaplatil. Nemá smysl, abyste je platili znovu.
Začneme půlhodinou.
Zdarma a nezávazně.
Napište mi, co chcete zvládnout. Navrhnu konkrétní cestu, rozsah i termín — obvykle do 24 hodin.